AI giúp chủ nhà tìm đúng khách thuê ở phần rộng của công việc: viết tin đăng, gợi ý giá, lọc và xếp hạng người quan tâm, trả lời tin nhắn ngay cả ngoài giờ. Nhưng ở phần quyết định là đánh giá một người có trả tiền đúng hạn hay không, AI vẫn chưa thay được con người.

Cần tách bạch hai việc hay bị gộp làm một: tìm được nhiều người hỏi thuê là bài toán tiếp cận, còn chọn đúng người để ký hợp đồng là bài toán rủi ro. AI rất mạnh ở việc thứ nhất và còn yếu ở việc thứ hai.

AI có thể giúp chủ nhà tìm đúng khách thuê?

AI giúp được gì ở khâu tìm khách thuê?

Chủ yếu là rút ngắn thời gian và mở rộng vùng tiếp cận. Một số doanh nghiệp bất động sản trong nước như Future Homes hay One Housing đã dùng AI phân tích hành vi tìm kiếm để gợi ý cá nhân hóa cho từng khách.

Việc cần làm	AI làm được gì	Giới hạn
Viết tin đăng	Gợi ý tiêu đề, mô tả, từ khóa theo khu vực	Không tự kiểm chứng thông tin căn nhà
Định giá cho thuê	Đối chiếu mặt bằng giá quanh khu vực	Chưa tính được yếu tố riêng như hướng, tầng, tiếng ồn
Lọc người quan tâm	Xếp hạng theo hành vi và mức độ tương tác	Quan tâm nhiều không đồng nghĩa trả tiền tốt
Trả lời khách	Phản hồi tự động ngoài giờ, hỏi trước nhu cầu	Không thay được buổi gặp trực tiếp
Đặt lịch xem nhà	Sắp lịch, nhắc hẹn tự động	Không xác minh được người đến xem
Đánh giá khả năng chi trả	Gần như chưa làm được	Không có dữ liệu lịch sử thuê dùng chung

Vì sao AI chưa chấm được đúng khách thuê?

Vì thiếu đúng loại dữ liệu cần thiết. Việt Nam chưa có hệ thống lưu lịch sử thuê nhà dùng chung, nên không có nơi nào ghi nhận một người từng trả tiền đúng hạn hay từng bị chấm dứt hợp đồng.

Thứ AI đọc được chỉ là hành vi trên nền tảng: xem bao nhiêu tin, phản hồi nhanh hay chậm, nhắn tin vào giờ nào. Những tín hiệu này cho biết mức độ quan tâm chứ không cho biết năng lực tài chính, nên chủ nhà vẫn phải tự kiểm tra giấy tờ, thu nhập và làm hợp đồng chặt chẽ.

Vị trí của khâu này trong cả dây chuyền cho thuê được phân tích trong bài Từ tin đăng đến thanh toán: số hóa quy trình cho thuê được không?.

Dùng AI sàng lọc khách thuê có vi phạm luật không?

Không, nếu dữ liệu được thu thập hợp pháp. Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân có hiệu lực từ ngày 1/1/2026 yêu cầu phải có sự đồng ý của người có dữ liệu và phải nói rõ mục đích sử dụng, đồng thời cho họ quyền truy cập, chỉnh sửa, rút lại đồng ý và yêu cầu xóa.

Đáng chú ý nhất với người làm cho thuê là Điều 7: mua, bán dữ liệu cá nhân nằm trong nhóm hành vi bị nghiêm cấm. Việc mua danh sách số điện thoại khách có nhu cầu thuê rồi nhập vào công cụ AI để gọi mời vì vậy là vi phạm, với mức phạt hành chính có thể lên tới hàng tỷ đồng.

Hỏi Nhanh

AI có tự chọn giúp chủ nhà khách thuê tốt nhất không?

Chưa. AI xếp hạng được mức độ quan tâm dựa trên hành vi, nhưng quyết định cuối cùng vẫn cần chủ nhà kiểm tra giấy tờ, thu nhập và làm hợp đồng đầy đủ.

Chủ nhà cần xin phép khách thuê khi lưu thông tin của họ không?

Có. Từ 1/1/2026, việc thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân phải có sự đồng ý và nêu rõ mục đích, kể cả khi chỉ lưu để liên hệ về sau.

Mua danh sách khách có nhu cầu thuê nhà có được không?

Không. Mua, bán dữ liệu cá nhân thuộc nhóm hành vi bị nghiêm cấm theo Điều 7 Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Nên dùng AI thế nào để tìm đúng khách thuê?

Cách hiệu quả nhất để tìm đúng khách thuê là để AI lo phần rộng và giữ phần sâu cho con người: máy giúp tin đăng tiếp cận đúng khu vực, lọc bớt người hỏi cho có và xếp lịch xem nhà, còn chủ nhà tập trung kiểm tra giấy tờ, thỏa thuận điều khoản và tiền cọc. Trên Revoland, chủ nhà có thể đăng tin với hỗ trợ của AI, chấm điểm khách quan tâm và đặt lịch xem nhà ngay trong nền tảng, hoặc ký gửi cho môi giới nếu không muốn tự làm.

Revoland News

----------------------------------