Bản đồ nhu cầu thuê nhà sẽ đảo ngược thứ tự tìm nhà: thay vì lướt tin đăng rồi mới đoán khu nào hợp, người thuê chọn vùng trước dựa trên mức độ cạnh tranh và mặt bằng giá. Nhưng tại Việt Nam, công cụ này chưa tồn tại ở dạng tra cứu được cho người dùng cuối.

Nghịch lý là dữ liệu thì đã có sẵn. Nó nằm trong các nền tảng đăng tin và được công bố đều đặn, chỉ khác là ở dạng báo cáo tổng hợp theo quý chứ chưa thành thứ người đi thuê tra được theo từng phường.

Bản đồ nhu cầu thuê nhà sẽ thay đổi cách người Việt tìm nhà?

Dữ liệu nhu cầu thuê nhà hiện cho biết những gì?

Đủ để vẽ ra bức tranh vùng miền khá rõ, dù chưa chi tiết tới từng khu dân cư. Bảng dưới đây tổng hợp các chỉ số đang được công bố.

Chỉ số	Số liệu công bố	Nói lên điều gì
Tỷ trọng quan tâm toàn quốc	TP.HCM gần 50%, Hà Nội gần 28% (tháng 5/2026)	Sức hút đang dồn mạnh về phía Nam
Thay đổi tỷ trọng so cùng kỳ	TP.HCM tăng 8,5 điểm phần trăm, Hà Nội giảm gần 6 điểm	Dòng người tìm nhà đang dịch chuyển
Nhu cầu thuê căn hộ	Khu vực TP.HCM cũ tăng 24%, Hà Nội tăng 6%	Mức độ cạnh tranh giữa hai nơi rất khác nhau
Đô thị nhóm hai	Đà Nẵng tăng 39%, Khánh Hoà 17%, Hải Phòng 16%	Xuất hiện các điểm đến mới ngoài hai đô thị lớn
Quan tâm so với tin đăng	TP.HCM tháng 1/2026: quan tâm tăng 60%, tin đăng tăng 45%	Người tìm tăng nhanh hơn nguồn tin, cạnh tranh gắt hơn

Bản đồ nhu cầu thuê nhà đổi cách tìm ra sao?

Thay đổi lớn nhất nằm ở bước đầu tiên. Cách tìm hiện nay bắt đầu từ tin đăng, nghĩa là người thuê chỉ thấy những gì đang được rao, và dễ mặc định rằng đó là toàn bộ lựa chọn của mình.

Khi bắt đầu từ dữ liệu khu vực, người thuê biết thêm ba điều trước khi mở tin đầu tiên: mình đang cạnh tranh với bao nhiêu người, khu lân cận nào đang mềm giá hơn, và cần phản hồi nhanh tới mức nào để không mất căn ưng ý.

Vì sao Việt Nam chưa có công cụ này?

Vì dữ liệu chưa đi hết chặng cuối. Các bản đồ đang phổ biến trong nước chủ yếu phục vụ tra cứu giá đất và quy hoạch, còn chỉ số nhu cầu thuê thì dừng ở báo cáo thị trường theo quý thay vì thành lớp bản đồ tra được theo khu.

Còn một giới hạn ít được nói tới: bản đồ này đo ý định tìm kiếm chứ không đo giao dịch thật. Nó cũng tự tác động vào thứ mình đo, vì một khu vực bị đánh dấu là điểm nóng sẽ lập tức hút thêm người tìm tới.

Cách đọc các chỉ báo khu vực đầy đủ hơn được phân tích trong bài Dữ liệu có thể dự đoán khu vực nào sắp tăng giá thuê?.

Hỏi Nhanh

Khu vực có nhiều người quan tâm thì giá thuê có cao hơn không?

Không chắc chắn. Quan tâm nhiều làm tăng cạnh tranh và rút ngắn thời gian còn trống, nhưng giá thuê còn phụ thuộc lượng căn mới bàn giao trong khu vực đó.

Người đi thuê dùng dữ liệu khu vực để làm gì thiết thực nhất?

Để mở rộng vùng tìm kiếm sang các khu lân cận có mặt bằng giá mềm hơn, thay vì bám mãi một khu đang đông người tranh nhau.

Số liệu mức độ quan tâm có đáng tin không?

Đáng tin để so sánh xu hướng giữa các khu vực và giữa các thời kỳ, nhưng không nên coi là số lượng người thuê thật, vì một người có thể tìm rất nhiều lần.

Người đi thuê nên bắt đầu từ đâu?

Trong lúc chờ một bản đồ nhu cầu thuê nhà đúng nghĩa, cách thay thế tốt nhất là tự dựng vùng theo dõi riêng: chọn hai đến ba khu lân cận cùng tầm giá rồi quan sát nguồn tin mới trong vài tuần. Trên Revoland, bạn có thể lọc theo khu vực, mức giá và loại hình, lưu lại khu vực quan tâm để nhận thông báo khi có tin mới, và tạo bộ sưu tập riêng để so sánh giữa các khu.

Revoland News